Сейчас есть два основных типа деловых заголовков: те, которые сосредоточены на ошеломляющих инвестициях и оценках постоянно расширяющегося бума искусственного интеллекта (ИИ), и те, которые описывают шквал новостей об увольнениях. Поразительно, но в обоих случаях часто можно увидеть одни и те же названия компаний, написал Готэм Мукунда в комментарии для Bloomberg.
Это логично. Работодатели, очарованные возможностями этой мощной новой технологии, делают ставку на то, что она повысит производительность, а значит, потребуется меньше людей. Но в конечном итоге многие из этих сокращений, вероятно, окажутся неразумными. Фактически, они могут подорвать то, на чем так сосредоточены компании – возможность использовать весь потенциал искусственного интеллекта.
Если нынешние увольнения действительно являются ошибкой, то именно ее совершают многие работодатели. В прошлом месяце американские компании сократили больше рабочих мест, чем за любой октябрь за последние два десятилетия. Между тем, многие из участвующих компаний выглядят сильнее, чем когда-либо. Amazon.com, объявивший о плане сокращения 30 000 корпоративных рабочих мест, переживает рекордно высокий курс своих акций, в то время как Microsoft, которая проводит самые большие увольнения за два года, недавно сообщила о 12-процентном скачке прибыли.
Если не трудности, то что движет этими увольнениями? По крайней мере, в некоторых случаях искусственный интеллект является фактором. В сентябре Accenture, например, объявила, что увольняет 11 000 сотрудников, заявив, что эти сотрудники «не могут быть переквалифицированы в рабочую силу, управляемую искусственным интеллектом». А учитывая повальное увлечение искусственным интеллектом, охватившее Америку, можно ожидать, что эта технология вскоре приведет к новым увольнениям.
На самом деле они могут быть экономической необходимостью. Нобелевский лауреат Джеффри Хинтон, крестный отец искусственного интеллекта, утверждает, что масштабы капиталовложений в эту технологию настолько велики, что единственный способ окупить их — массовые увольнения.
Одна проблема: какими бы многообещающими ни казались инструменты искусственного интеллекта, они не всегда окупаются для компаний, которые их используют. Это не аргумент в пользу того, что технология бесполезна, как утверждают некоторые видные критики ИИ. Я сам сторонник ChatGPT, также пишет Мукунда. Но исследование MIT 300 публично объявленных корпоративных инициатив в области искусственного интеллекта показало, что руководители, отслеживавшие их, сообщали, что 95 процентов имели «нулевую» рентабельность инвестиций.
Если подумать, это не так уж и удивительно. Эти инструменты — не просто временные вещи, которые легко заменяют рабочих. Большинство компаний не знают, как использовать весь свой потенциал. Неясно, знает ли кто-нибудь на самом деле. Их правильное использование потребует значительных изменений в способе выполнения работы. Этой технологии всего несколько лет, и она меняется с каждым днем. Без четкой дорожной карты компаниям придется стать более креативными и инновационными, если они надеются адаптироваться к миру искусственного интеллекта и получить максимальную отдачу от технологий.
Нынешняя волна сокращений рабочих мест, вероятно, еще больше усложнит эту задачу. Это потому, что увольнения не только вредят увольняющимся людям, но и травмируют тех, кто выживает на рабочем месте, подрывая моральный дух и вовлеченность, а также усиливая стресс. Неудивительно, что исследования в области менеджмента также показывают, что компании, которые проводят увольнения в период процветания, имеют худшие финансовые результаты, чем конкуренты, которые не сокращают количество сотрудников.
Причем эти негативные последствия наиболее сильны в наиболее инновационных и быстрорастущих отраслях. Исследование более 2000 испанских компаний, например, показало, что, когда увольнения сочетаются со значительными изменениями в оборудовании, методах или процессах (например, трансформация, необходимая для использования искусственного интеллекта), инновации снижаются, потому что сотрудники чувствуют угрозу и становятся менее готовыми идти на риск. Аналогичное исследование британских фирм показало, что, хотя мелкие и средние увольнения не существенно препятствовали инновациям, крупные увольнения препятствовали им. (Такие непредвиденные последствия могут быть одной из причин роста числа повторных наймов).
Это не значит, что увольнения плохи для компаний, которые их производят. Когда у организаций слишком много свободы в работе, увольнения могут фактически подтолкнуть их к более инновационным действиям. Но и туда дорога трудна. Если организации ограничены в ресурсах (а, учитывая масштабы инвестиций, которые требует гонка ИИ, могут быть даже самые богатые компании), последствия увольнений быстро снова станут отрицательными.
Парадокс инноваций, столь преобразующих, каким должен быть искусственный интеллект, заключается в том, что они никогда не бывают простыми. Изобретение технологии – это только первый шаг. Научиться его использовать так же сложно и так же важно. Для этого нужны сотрудники, готовые учиться, рисковать и принимать перемены, а не те, кто остался травмирован и напуган после увольнения своих коллег. Увольнение людей сейчас, в ожидании последствий искусственного интеллекта, может показаться очень заманчивым сегодняшним руководителям, но большинство из тех, кто это сделает, в конечном итоге пожалеют об этом.
Каждая новость – это актив, следите за Investor.bg и в .
