На новой фабрике немецкой компании Siemens AG, которая производит большие доски для распределения для центров обработки данных в Форт -Уэрте, штат Техас, искусственный интеллект делает большую работу.
Поиск распределительных советов растет, поскольку компании разрабатывают базовые модели искусственного интеллекта, но Siemens хочет сделать больше, чем поставить гаджеты искусственного интеллекта, пишет Bloomberg.
Немецкий производитель также хочет обеспечить инфраструктуру для искусственного интеллекта. Ранее в этом году компания из Мюнхена объявила, что построит свою собственную базовую модель, ориентированную на отрасль.
Это выступает против Siemens компаний, тратящих миллиарды долларов на искусственный интеллект, такие как Google и Nvidia Corp., которые полагаются на то, что их огромные модели могут быть точно настроены для специализации на автоматизации и промышленных приложениях.
Хотя опции поддерживаются большой моделью, тонкая настройка устраняет хаос, чтобы сделать модели безопасными и эффективными для промышленного использования.
Акцентом Siemens является то, что он знает отрасль, потому что она производит такие продукты, включая роботы и газовые турбины. Она также знает программное обеспечение. Более двух десятилетий назад Siemens и другие компании по автоматической автоматизации, такие как Honeywell International Inc. и Emerson Electric Co., сосредоточились на добавлении большего количества программного обеспечения и данных в свои продукты и услуги.
Ключом будет убеждение клиентов — других промышленных компаний — предоставить свои данные Siemens, которые обучает основную модель.
Siemens не раскрывает многое о создании этой модели, но считает, что промышленное направление обеспечит инженерное ноу-хау, безопасность операций и безопасность необходимых им данных.
На своем сайте, где компания приглашает промышленных клиентов «присоединиться к нашему путешествию», Siemens говорит: «Чтобы соответствовать строгим требованиям отрасли, компания должна уметь понять язык инженерии. Поэтому мы разрабатываем модель искусственного интеллекта на основе промышленности в отрасли следующего уровня».
Установленные компании и стартапы для искусственного интеллекта, такие как Openai и Anpropic, уже революционизируют офисные задачи — исследования, заметки, кодирование, получение заказов клиентов или мемов. До сих пор допустимость ошибок в офисной среде намного выше.
Будут ли технологические компании поглощать рынок для промышленного искусственного интеллекта или промышленных компаний с опытом программного обеспечения с более глубокими знаниями? Может ли такая же динамика играть в других секторах, таких как юридический или транспорт?
Подобное столкновение между крупными технологическими компаниями и известными игроками произошло в грузовом транспорте, когда из Силиконовой долины появились цифровые грузовые брокеры, чтобы революционизировать отрасль. В конце концов, традиционные брокеры приняли эту технологию и сохранили своих клиентов, в то время как большинство их цифровых конкурентов обанкротились.
Конкурс искусственного интеллекта не является черно -белым из -за всех сформированных партнерств. Microsoft Corp. Он сотрудничает с Siemens и другими промышленными компаниями, включая Honeywell. Siemens разрабатывает партнерство с Nvidia и использует платформу Microsoft Azure для создания своей базовой модели.
В производстве безопасность на первом месте, и для бизнеса не очень хорошо прерывать производство. Вот почему Сименс осторожен, как он вводит эту технологию в свой завод в Форт -Уэрте.
Еще до того, как Siemens установил оборудование на заводе, цифровой близнец заводской деятельности помог инженерам попробовать различные конфигурации машин и расходных материалов для оптимизации потока листового металла, меди, проводов и других материалов для производства больших коммутаторов. Цифровой близнец также контролирует реальную работу, предоставляя данные, которые могут обнаружить препятствия и наблюдаться удаленно.
QR -коды сравнивают материалы, удаленные с полков хранения и размещены на тележках, с одним из 35 различных конструкций, доступных на заводе. Сименс работает на тележках, чтобы двигаться автономно. Процедура сборки изображена на экране компьютера, поэтому работникам не нужно помнить все проекты или смотреть на бумажные чертежи.
В лаборатории, на том же огромном объекте площадью 78 000 квадратных метров, инженеры тестируют роботизированную руку с прикрепленной камерой, которая контролирует качество.
Siemens также планирует использовать автоматизированные инструменты, которые затягивают болты до нужных спецификаций. Теперь это делается вручную, а затем измеряется для правильной плотности. Система искусственного интеллекта Siemens также собирает данные из машин, которые режут, изгибаются и рисуют металлические листы для формирования досок. Если машина не работает должным образом, искусственный интеллект будет сигнализировать о проблеме.
Современные фабрики теряют много данных. Благодаря своей базовой модели Siemens вмешивается в конкуренцию с компаниями, которые стремятся их собрать и предоставлять услуги искусственного интеллекта.
В конце концов, искусственный интеллект — это инструмент, который должен быть разработан, чтобы помочь работникам быть более эффективным. Siemens упрощает задачи собрания, позволяя работникам начать работать на фабрике примерно после трех недель обучения. Более четверти из более чем 500 сотрудников, работающих на фабрике в Форт -Уэрте, не имеют предыдущего опыта производства.
Как роботы, особенно мобильные, становятся все более популярными на рабочем месте и в обществе, станет еще более важным ограничивать возможности искусственного интеллекта задачами, которые находятся перед нами. Размещение границ и ограничений на искусственный интеллект обеспечит безопасную работу этих машин вокруг людей.
Любая новость — это актив, следите за Investor.bg и в С
