Согласно анализу MarketsandMarkets, мировой рынок чипов искусственного интеллекта (ИИ) резко вырастет с $203,24 млрд в 2025 году до почти $565 млрд к 2032 году, что обусловлено ненасытным спросом на аналитику в реальном времени и генеративные возможности.
Компания прогнозирует, что совокупный годовой темп роста (CAGR) сектора будет расти на уровне 15,7% в течение следующих семи лет. Эта траектория подчеркивает важный сдвиг в глобальной технологической инфраструктуре, где специализированный кремний становится таким же жизненно важным товаром, как и электричество, необходимое для его питания.
Ненасытный аппетит кремния
Взрывной рост вызван необходимостью обработки крупномасштабных данных. По мере того, как модели ИИ становятся все более сложными – примером чему является появление крупномасштабных языковых моделей (LLM), таких как GPT-4o от OpenAI, – вычислительная мощность, необходимая для их обучения и запуска, увеличивается в геометрической прогрессии.
В отчете сегмент центральных процессоров (ЦП) назван самой быстрорастущей категорией вычислений до 2032 года. В то время как графические процессоры (ГП) традиционно занимают заголовки газет из-за своей роли в обучении искусственному интеллекту, более широкая потребность в гибких, высокопроизводительных ЦП для обработки разнообразных рабочих нагрузок центров обработки данных искусственного интеллекта ускоряется.
В то же время ожидается, что в «сетевом» сегменте рынка – в частности, сетевых интерфейсных картах (NIC) и адаптерах – будет зафиксирован самый высокий среднегодовой темп роста (26,7%). Этот скачок подчеркивает сдвиг в архитектуре центров обработки данных: речь уже идет не только о скорости отдельных чипов, но и о том, насколько эффективно тысячи чипов могут взаимодействовать параллельно для обработки огромных наборов данных в реальном времени.
Уравнение энергии
Для энергетического сектора распространение чипов искусственного интеллекта — это палка о двух концах. Аппаратный бум напрямую связан с резким увеличением мирового спроса на электроэнергию. Приложения искусственного интеллекта, особенно те, которые связаны с глубоким обучением и обработкой естественного языка (NLP), требуют огромного количества энергии не только для вычислений, но и для охлаждения серверов, на которых размещены эти чипы.
В отчете отмечается «растущий спрос» на передовые решения памяти, такие как память с высокой пропускной способностью (HBM) и DDR5. Эти технологии имеют решающее значение не только для скорости, но и для энергоэффективности. Поскольку центры обработки данных сталкиваются с ограничениями по мощности, отрасль сильно заинтересована в развертывании чипов следующего поколения, которые могут обеспечить более высокую производительность на ватт.
Ожидается, что этот аппаратный цикл приведет к значительным капитальным затратам в энергетическую инфраструктуру, поскольку поставщики коммунальных услуг стремятся модернизировать сети для поддержки нагрузки новых гипермасштабных центров обработки данных.
Геополитический разрыв
Географически рынок чипов сильно разделен. На Северную Америку в настоящее время приходится значительная доля отрасли, где ведущими игроками являются Qualcomm, AMD, Intel и Google. Эти компании вкладывают значительные средства в исследования и разработки, чтобы сохранить преимущество в производительности и эффективности.
Тем не менее, в отчете подчеркивается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода. Этот рост происходит на фоне интенсивной динамики торговли, когда страны борются за самообеспеченность в производстве полупроводников.
Каждая новость – это актив, следите за Investor.bg и в .
