Основатель Facebook Марк Цукерберг вложил миллиарды долларов в стремление разработать так называемый «суперинтеллект» и превзойти по производительности чат-боты, такие как ChatGPT и Gemini, но один из «крестных отцов» искусственного интеллекта, изобретший многие основные части современных систем искусственного интеллекта, считает, что направление, выбранное крупными технологическими компаниями, неверно.
Ян ЛеКун начал работать над докторской диссертацией по машинному обучению в 1980-х годах, когда эту тему почти никто не изучал. Он работал в лаборатории Джеффри Хинтона в Торонто, прежде чем стал легендой в области искусственного интеллекта и получил Нобелевскую премию по физике.
ЛеКан провел большую часть своей ранней карьеры в Нью-Джерси, в Bell Labs, институте, который прославился огромным количеством созданных им изобретений.
«Что меня больше всего волнует, так это работа с людьми, которые умнее меня, потому что это расширяет ваши собственные способности», — сказал он журналу Wired.
В 2013 году Цукерберг лично назначил Лекуна руководителем нового подразделения искусственного интеллекта в Facebook, а позже стал главным исследователем искусственного интеллекта компании. Лекун получил премию Тьюринга 2018 года, высшую награду в области компьютерных наук, вместе с Хинтоном и Джошуа Бенхио за их плодотворную работу над нейронными сетями, которые лежат в основе многих мощных систем искусственного интеллекта, от чат-ботов до автономных автомобилей.
«Никто в здравом уме не будет использовать степень магистра права, подобную той, которую мы имеем сегодня»
Хотя Лекун и признан одним из «крестных отцов» искусственного интеллекта, сейчас он стал «белой вороной» семьи Мета. Его видение будущего технологий отличается от подхода компании Цукерберга, сообщает The Wall Street Journal.
ЛеКун может вскоре покинуть Meta и основать собственный стартап, в котором основное внимание будет уделено так называемым «моделям мира» вместо «больших языковых моделей» (LLM), используемых такими компаниями, как Meta, OpenAI или Google.
Эксперт считает, что LLM — это «тупик», поскольку они не создадут системы искусственного интеллекта, умнее человека (сверхинтеллект). Он неоднократно сравнивал доступные в настоящее время модели ИИ с разумом кошки, поскольку они недостаточно мощны для создания по-настоящему революционной системы.
«Я не заводил друзей в разных частях Кремниевой долины, включая Мету, говоря, что через три-пять лет мировая модель (а не LLM) станет доминирующей моделью для архитектур искусственного интеллекта, и никто в здравом уме не будет использовать LLM, подобные тем, которые мы имеем сегодня», — заявил 65-летний исследователь на симпозиуме, организованном в Массачусетском технологическом институте.
Что такое «модели мира»?
Модель мира изучает окружающий мир, как принимает визуальную информацию, такую как детеныш животного или ребенок, в отличие от LLM, которые представляют собой прогностические модели, основанные на огромных объемах текста.. Эти модели представляют собой нейронные сети, которые понимают динамику реального мира, включая законы физики и пространственные свойства объектов.
Они могут использовать различные типы данных для создания видеороликов, моделирующих реальную среду, и используются для разработки роботов и автономных автомобилей.
«Если вы аспирант в области искусственного интеллекта, никогда не следует работать над моделями, написанными на больших языкахОб этом ЛеКун заявил в своем недавнем выступлении.
за важными делами в течение дня следите за нами также в .
