Согласно сообщает CNBC, нынешние модели искусственного интеллекта (ИИ) из лабораторий, таких как OpenAI, вряд ли приведут к крупным научным прорывам и претензии на известные цифры в этой области, сообщает CNBC.
Комментарии Томаса Ульфа, соучредитель стартапа ИИ за 4,5 миллиарда долларов, обнимающееся лицо, в отличие от имен в области искусственного интеллекта, в том числе лидера Openai Сэма Альтмана и генерального директора Антропной Дарио Амад.
Когда Ultra говорит о научных прорывах, он ссылается на новые идеи, например, на уровне Нобелевской премии. Примерами являются Николас Коперник, который раскрывает теорию о том, что солнце находится в центре вселенной и других, которую планета вращается вокруг нее.
Ультра сейчас указывает на несколько проблем с чат -ботом. Во -первых, эти продукты, такие как CHATGPT и другие, часто соглашаются или придерживаются человека, который их просит. Помните, что если вы просили поболтать, как он сказал вам, насколько интересным или замечательным был этот вопрос.
Во -вторых, модели, на которых основаны эти чаты, предназначены для «предсказания наиболее вероятного следующего символа» или «слова» в предложении.
Тем не менее, он отмечает две ключевые особенности ученых. Во -первых, ученые, которые делают большие открытия, часто вступают в противоречия и подвергают сомнению то, что говорят другие.
«Ученый не пытается предсказать наиболее вероятное следующее слово. Он пытается перепрыгнуть через эту совершенно новую вещь, что на самом деле удивительно и маловероятно, но на самом деле», — добавляет лидер технологии.
Совместитель обнимающего лица думал об этой теме за последние несколько месяцев. Его интерес усиливается после прочтения эссе, написанного Антриком, который утверждает, что «биология и медицина, основанная на искусственном интеллекте
Это заставляет ULF думать о состоянии искусственного интеллекта и о том, как это будет невозможно с современными моделями.
По его словам, эти чаты и инструменты, вероятно, будут использоваться в качестве типа «второго пилота для ученых», чтобы они использовались для исследований, помогая человеку генерировать новые идеи.
В некоторой степени это уже происходит. Альфафолд Googledepmind помог проанализировать белковые структуры, которые, по мнению компании, могут помочь ученым в обнаружении новых лекарств.
Но есть несколько новых стартапов, которые надеются сделать еще один шаг вперед с искусственным интеллектом, чтобы они могли совершать научные прорывы, в том числе науки Lila и Futurehouse.
Любая новость — это актив, следите за инвестором.bg и в С
