Корпорация NVIDIA готовится представить специализированный процессор на своей конференции разработчиков в следующем месяце.
Хотя Nvidia уже давно контролирует более 90% рынка графических процессоров для обучения искусственному интеллекту, сейчас компания сталкивается с сильным давлением. Клиенты требуют более эффективных решений для запуска логических моделей, а не просто их построения, пишет Wall Street Journal.
Ожидается, что новая система будет использовать архитектуру Groq, стартапа, основатель которого присоединился к Nvidia в прошлом году. Переходя на языковые процессоры (LPU), Nvidia стремится устранить препятствия для декодирования ИИ.
Этот процесс пословной генерации в настоящее время является проблемой для крупных агентов на базе ИИ. Этот сдвиг имеет решающее значение, поскольку агентный искусственный интеллект — автономные системы, выполняющие задачи — станут основным драйвером корпоративных расходов на технологии в 2026 году.
Nvidia добилась крупной победы после того, как OpenAI согласилась стать ведущим заказчиком нового процессора. Это происходит в деликатный момент, поскольку фирма Сэма Альтмана в последнее время ищет более эффективные альтернативы.
OpenAI объявила о масштабной покупке «выделенных мощностей» у Nvidia. Это укрепляет партнерство, которое недавно продемонстрировало признаки диверсификации в Amazon и Cerebras.
Тем не менее, ландшафт остается фрагментированным. В то время как Nvidia привержена OpenAI, другие крупные игроки, такие как Anthropic, продолжают в значительной степени полагаться на чипы Amazon Trainium и Google TPU в своих моделях.
Чтобы противостоять этому, Nvidia диверсифицирует свой аппаратный состав. Недавняя сделка с Meta Platforms привела к первому значительному внедрению процессоров Nvidia для рекламных агентов. Это доказывает, что компания не ограничивается графическими процессорами, чтобы сохранить свои позиции в центрах обработки данных, сообщает Investing.com.
Каждая новость – это актив, следите за Investor.bg и в .
