Каждый день в полночь в Болонье, Италия, ряды суперкомпьютеров на бывшей табачной фабрике начинают делать миллионы измерений, чтобы предсказать, как изменится время.
Через шесть часов энергетические торговцы по всей Европе становятся и обновляют свои браузеры, чтобы получить наиболее современную перспективу. Эти прогнозы, генерируемые MaineFrame, часто являются наиболее важным фактором, который помогает им зарабатывать деньги, зная, где и когда передавать энергию через сеть электроэнергии, но новая модель, которая работает с искусственным интеллектом, угрожает их устаревшим.
В отличие от стандартных метеорологических симуляций, которые собирают только информацию со спутников, датчиков и тому подобного, модель искусственного интеллекта из Европейского межправительственного центра для прогнозирования, также использует множество исторических данных. До запуска в конце прошлого месяца центр проверяет новый метод против своей обычной модели, произведенной в Болонье, и обнаружил, что ИИ более точно прогнозируется температуру, количество осадков, ветра и тропических циклонов с использованием меньшей вычислительной мощности.
Модель готова помочь трейдерам в Европе и во всем мире сделать более быстрые шаги на рынках энергии и природного газа, потрясенных экстремальной погодой, геополитикой и колебаниями в возобновляемых источниках. Это технология, которая может помочь минимизировать избыточные и нехватку энергии на самом быстрое потепление в мире, а также предоставить информацию, что является ключом к решению, где должны быть построены ветряные и солнечные фермы.
«Мы можем обновлять наш набор информации чаще, чем мы привыкли» из -за прогресса в метеорологических моделях с искусственным интеллектом, сказал Даниэль Боруп, генеральный директор датской торговой компании INCOMPOMET A/S. «Это, очевидно, приводит к улучшению наших прогнозов. Это позволяет нам улучшить нашу работу и лучше распределять энергию».
Возобновляемые источники энергии составляют больше, чем Европа энергия Взгляд на производство электричества
Как и традиционный прогноз, новый Европейский центр среднего прогноза — первая модель ИИ, запущенная крупным прогнозом, — оценивает температуру, скорость ветра и солнечная энергия за две недели. Но его улучшенная точность означает, что компании и политики могут действовать быстрее в критических решениях, связанных с временем, от отмены железнодорожных услуг до нацеливания на судами вокруг штормов и отправки грузовиков для распределения песка на ледяных дорогах, согласно центру.
Эта степень прогнозирования может быть важна для управления нестабильностью рынка. Ранее в этом месяце мощное производство солнечных парков в Германии повысило цены на электроэнергию в нескольких странах ниже нуля. Это был поворот в начале года, когда период облачной и бесперебойной погоды, известный как Dunkelflaute, ограничивал производство возобновляемых источников энергии и привел к росту цен на электроэнергию в Германии.
Суперструктура является радикальным изменением от стандартного подхода к использованию суперкомпьютеров для обработки миллионов измерений для воссоздания мгновенной фотографии физики атмосферы, а затем быстро перенаправление модели, чтобы предсказать, как изменится погода.
По словам Флориана Папебергера, заместителя генерального директора Европейского центра, наборы климата и погоды уже идеально структурированы для ИИ и могут использовать методы машинного обучения, разработанные для других исследовательских подходов. Центр прогнозирования серьезно экспериментирует с методами машинного обучения с 2018 года, но доверие исследователей в способности технологии делать точные прогнозы для погоды достигли критической массы в 2022 году, сказал он.
«Время и климат являются проблемой для больших данных», — сказал он. «У нас есть огромные объемы данных — огромные количества — так что это идеальное совпадение» для новой модели центра », — добавил он.
После того, как данные освоены, модель ИИ может генерировать необработанный прогноз в течение трех минут против 30 минут, необходимых суперкомпьютерам центра, чтобы создать обычную перспективу, которая обычно занимает шесть часов для завершения. В то время как модель ИИ была создана европейской межправительственной группой и тщательно контролируется торговцами по всему континенту, сам прогноз является глобальным и используется отраслями и метеорологами по всему миру, в том числе в Соединенных Штатах.
Двадцать минут может не очень выглядеть, но они могут помочь компаниям, коммерческим компаниям и государственным чиновникам реагировать быстрее на изменения во времени — например, подтолкнув операторов сетевых операторов запрашивать больше электроэнергии до холода. По словам Дэна Хардинга, который проводит исследования и разработки в европейской компании по анализу времени, два недельного периода, который охватывает прогноз, является ключом к трейдерам, поскольку они ставят ставку на то, как спрос на энергию повлияет на цены.
«Это то, что рынки проезжают больше всего», — сказал он.
Метеорология
Прогноз искусственного интеллекта Европейского центра был усовершенствован благодаря сотрудничеству с университетскими учеными и исследованиями экспериментальных метеорологических моделей, разработанных технологическими компаниями, такими как Nvidia Corp., Huawei Technologies Co., Microsoft Corp. и Google в Alphabet Inc. Эти результаты были убеждены Кристианом Бахом, руководителем отдела некомпании, который отвечает за количественные показатели и интеллект в то время, когда модели ИИ, в том числе центра, перевешивают обычные методы прогнозирования.
«Это было действительно первым признаком того, что машинное обучение было бы большой вещью», — сказал он.
Еще один способ проиллюстрировать быстрый рост метеорологии ИИ — через Европейский центр для прогнозирования плана по улучшению перспектив в течение следующего десятилетия. ИИ был небольшим кусочком головоломки в 2020 году, но новая 10-летняя дорожная карта центра предсказывает, что ИИ улучшит почти все аспекты способности прогнозировать. Быстрый рост искусственного интеллекта и обучения в машине по метеорологии «быстрее, чем ожидалось», пишет план. Модели -контролируемые данные «уже находятся в зрелости, в которой мы можем с уверенностью ожидать сыграть важную роль в оперативном прогнозировании».
По словам Роб Хатчинсон, метеоролога, который управляет командой по энергетической команде, способствует тому, что Способность ИИ быстро создавать прогнозы с меньшим количеством вычислительных ресурсов делает его подходящим для торговцев энергетики, которые хотят получать больше информации о погоде в Швейцарской компании.
Метеоматические тесты показывают, что прогнозы искусственного интеллекта в Европейском центре, по -видимому, являются более точными, чем обычные версии, когда речь идет о оценке температуры в ближайшие пять дней, добавил он.
«Скорость — это одно, но есть определенные параметры и временные горизонты, где, кажется, есть некоторая дополнительная точность», — сказал он.
Энергия ветра сильно варьируется в Германии, вызывая давление на рынке | Генерируя в день, ежемесячный максимум и низкий
Но Хатчинсон и другие метеорологи не ожидают, что модели ИИ скоро заменит обычные прогнозы. Европейский центр запускает свои модели ИИ вместе с обычными прогнозами и предусматривает дальнейшее внедрение гибридной системы, которая использует наиболее точные и полезные элементы двух подходов.
«Это довольно большой маркетинговый шум, который ставит ИИ перед ним и притворяется лучше, — сказал Хатчинсон, — но это гораздо более ядерно, чем это. Мы должны позволить цифрам говорить сами за себя».
Отчасти это связано с тем, что, несмотря на его быстрое улучшение, модели ИИ по -прежнему менее точны, чем обычный прогноз для облаков, пыли и некоторых экстремальных погодных условий, сказал Папенбергер. Текущая модель ИИ также используется только для типа прогноза, который генерирует прогноз за один раз. Следующая версия технологии будет применяться к типу прогноза, известного как ансамбль, который генерирует 50 прогнозов каждый раз, когда он выполняется.
По словам Папенбергера, следующим шагом будет более прямая связь моделей ИИ со спутниковыми данными и метеорологическими станциями. В будущем искусственный интеллект также может использовать новые потоки информации, собранную из невозможных источников, включая автомобили, телефоны и другие устройства.
«Метеорологические модели ИИ могут увеличить частоту прогнозов обновлений и повышения производительности», -сказал Эдоардо Симиона, торговый лидер и гибкость в катушках поставщика электроэнергии на основе Копенгагена. Прогресс в технологии, добавил он, «в конечном итоге хорош для рынка».
