Технологический гигант Nvidia сделал решительное заявление, защищая свое доминирование на рынке искусственного интеллекта. Компания заверила инвесторов, что ее технология остается недосягаемой для конкурентов, реагируя на растущую обеспокоенность Уолл-стрит по поводу растущей позиции Google в производстве чипов. Это объявление было сделано на фоне падения акций Nvidia на 3% во вторник, вызванного сообщениями о возможном альянсе между Meta и Google. Об этом стало известно из заявления компании в социальной сети X, пишет CNBC.
► Подписывайтесь на Telegram-канал Минфина: главные финансовые новости
Битва архитектур: универсальность против специализации
Нервозность рынка спровоцировала информация о том, что корпорация Meta — один из ключевых клиентов Nvidia — рассматривает возможность использования тензорных процессоров (TPU) от Google для своих дата-центров. Это может существенно повлиять на доходы «зеленой команды».
В ответ Nvidia подчеркнула принципиальную разницу между своими графическими процессорами (GPU) и решениями конкурентов.
«Мы воодушевлены успехом Google — они добились больших успехов в области искусственного интеллекта, и мы продолжаем поставлять продукты для Google. Но Nvidia на поколение опережает отрасль — это единственная платформа, которая запускает любую модель искусственного интеллекта и делает это везде, где происходят вычисления», — говорится в заявлении компании.
Главный аргумент Nvidia заключается в том, что их последние чипы серии Blackwell более мощные и гибкие по сравнению с так называемыми чипами ASIC (к которым относятся TPU от Google), которые предназначены для узких задач.
«Nvidia предлагает более высокую производительность, универсальность и взаимозаменяемость, чем ASIC», — подчеркнули в компании.
Фактор Близнецов 3 и позиция Google
Хотя аналитики оценивают долю Nvidia на рынке ИИ-чипов более чем в 90%, успехи Google привлекают все больше внимания. Ранее в этом месяце поисковый гигант представил усовершенствованную модель Gemini 3, которая по отзывам показывает впечатляющие результаты. Важный нюанс: данная модель обучалась именно на собственных процессорах Google (TPU), а не на графических процессорах от Nvidia.
Google, в отличие от Nvidia, не продает свои чипы другим компаниям, а использует их для собственных нужд или сдает в аренду через сервис Google Cloud. При этом компания пытается сохранить баланс.
«Мы наблюдаем рост спроса как на наши собственные TPU, так и на графические процессоры Nvidia. Мы стремимся поддерживать оба направления, как мы делали в течение многих лет», — прокомментировал представитель Google.
«Законы масштабирования» работают
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг также пытается успокоить рынок. Во время разговора о финансовых результатах он отметил, что Google остается важным клиентом для его компании и что модель Gemini также отлично работает с технологиями Nvidia.
Хуан также рассказал о своем общении с Демисом Хассабисом, главой Google DeepMind. По словам Хуанга, Хассабис подтвердил в текстовом сообщении, что так называемые «законы масштабирования» (теория, согласно которой увеличение количества чипов и данных делает ИИ умнее) все еще действуют. Для Nvidia это означает, что спрос на их «железо» будет только расти.
