- Генеральный директор Nvidia Corp. Дженсен Хуанг заявил, что «Китай выиграет гонку ИИ», но позже смягчил свою позицию, заявив, что США «отстают на наносекунды».
- В индустрии искусственного интеллекта наблюдается небольшой сдвиг: недорогие китайские модели с открытым исходным кодом привлекают пользователей по всему миру, а Кремниевая долина побеждает, а такие компании, как Airbnb и Cursor, используют китайские инструменты искусственного интеллекта.
- Китайские модели обогнали американские по совокупному количеству загрузок разработчиков.
Генеральный директор Nvidia Corp. Дженсен Хуанг недавно заявил Financial Times, что: «Китай выиграет гонку ИИ». Позже он смягчил свою позицию, заявив, что США отстают всего на «наносекунды» и что жизненно важно, чтобы Америка вышла на первое место, «конкурируя и побеждая разработчиков по всему миру».
Первоначальная оценка Хуана упрощена, а причины его негативного отношения к США прозрачны. Весь прошлый год он утверждал, что Америка получает прибыль от продаж чипов его компании на китайском рынке, несмотря на ужесточение экспортного контроля со стороны Вашингтона. Но он прав, беспокоясь о том, что битва разработчиков, возможно, уже ускользает.
В последние недели тонкие изменения становятся все более очевидными. В течение нескольких месяцев ходили слухи, что недорогие китайские модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом могут отвлечь глобальных потребителей от американских предложений. Но теперь, похоже, они по-тихому завоевывают и Силиконовую долину.
Венчурный капиталист Чамат Палихапития недавно заявил в своем влиятельном подкасте All-In, организованном царем искусственного интеллекта в Белом доме Дэвидом Саксом, что компания, с которой он работает, передала основные рабочие нагрузки на аутсорсинг компании Kimi K2, разработанной пекинской компанией Moonshot AI. Модель с открытым исходным кодом, по его словам, «откровенно говоря, намного дешевле, чем OpenAI и Anthropic».
Вскоре после этого генеральный директор Airbnb Inc. Брайан Чески признал, что он не интегрировал свое приложение для путешествий с ChatGPT OpenAI, поскольку инструменты подключения были «не совсем готовы». По словам Чески, новый сервисный агент Airbnb основан на более чем дюжине различных моделей искусственного интеллекта. Они «во многом полагаются» на линию Qwen компании Alibaba Group Holding Ltd.: «Она очень хороша. А еще она быстрая и дешевая». Его комментарии особенно примечательны, учитывая тесные личные отношения Чески с генеральным директором OpenAI Сэмом Альтманом.
Список откровенных признаний растет. Thinking Machines Lab, стартап, основанный бывшим техническим директором OpenAI Мирой Мурати, сообщил в своем блоге, что его последнее исследование было вдохновлено и основано на работе команды Qwen3 из Alibaba.
Но что, возможно, более интересно, так это более тонкие способы, которыми эти изменения, по-видимому, укореняются. Cursor, широко разрекламированный лидер в области ИИ-кодирования, стоимость которого оценивается примерно в 10 миллиардов долларов, в прошлом месяце выпустила новую версию своего помощника. Слухи о том, что он был создан на основе китайского инструмента искусственного интеллекта, такого как DeepSeek, с тех пор широко распространились в Интернете после того, как технологический инвестор указал X, что помощник изменил свой внутренний монолог на мандаринский язык во время его использования.
Другая популярная американская компания Cognition AI Inc., стоимость которой также оценивается примерно в 10 миллиардов долларов, похоже, построила свой новый агент кодирования на базовой модели Zhipu AI, известной во всем мире как Z.ai. После того, как детективы в социальных сетях опубликовали свои подозрения, пекинская фирма, похоже, подтвердила выводы в твите, заявив, что это «подчеркивает положительное влияние и ценность вклада открытого исходного кода в экосистему». Обе американские компании не сразу ответили на мои электронные письма с просьбой прокомментировать ситуацию. Но разрешительный характер китайских моделей искусственного интеллекта означает, что компании могут свободно создавать на их основе продукты.
Это подтвердили данные с платформы Hugging Face, собранные проектом ATOM — американской коалицией, поддерживающей искусственный интеллект с открытым исходным кодом. Китайские модели обогнали американские по совокупному количеству загрузок разработчиков. Изменение происходило медленно, а затем внезапно: в начале 2024 года Llama от Meta Platforms Inc. у него было 10,6 миллиона загрузок по сравнению со скудными полумиллионом у Alibaba Qwen. По состоянию на прошлый месяц у Qwen было 385,3 миллиона загрузок по сравнению с 346,2 миллиона у Llama. А на производные системы, построенные на основе Qwen, сейчас приходится более 40% новых языковых моделей, публикуемых на Hugging Face, тогда как доля Meta упала до 15%.
Сменить сторону | Медленно, а затем внезапно совокупное количество загрузок Квен обогнало количество загрузок Ламы.
Существуют геополитические опасения по поводу того, что международные пользователи стекаются к китайским инструментам искусственного интеллекта, в частности, что идеология Коммунистической партии может быть встроена в результаты. Но для разработчиков, стремящихся выпускать продукты, особенно в секторах кодирования и разработки программного обеспечения, эти риски перестают вызывать беспокойство, особенно если сопоставить стоимость и производительность. Открытые модели также можно загрузить, настроить и запустить локально, что снижает проблемы конфиденциальности контента и данных.
Хуану еще слишком рано объявлять победителя. США по-прежнему имеют явные преимущества, когда речь идет о доступе к новейшим чипам и вычислительным мощностям, важнейшим компонентам разработки передовых систем. Но стремление Пекина к недорогим решениям с открытым исходным кодом, несомненно, привлекает разработчиков, которые являются основой инноваций в области искусственного интеллекта.
Если Вашингтон действительно хочет выйти на первое место в долгосрочной перспективе, ему нужно начать с вопроса, почему Кремниевая долина уже переходит на другую сторону.
Кэтрин Торбек — обозреватель Bloomberg Opinion, освещающий технологии в Азии. Ранее она работала репортером по технологиям в CNN и ABC News.
