Здесь тесно, там широко, крой не подходит. Это лишь несколько примеров обратной связи, которую новое поколение ИИ-приложений может дать потенциальному покупателю, примеряющему одежду перед покупкой. Это также новейший способ снизить вероятность того, что товар будет возвращен в магазин, сообщает CNBC.
Розничные торговцы одеждой все чаще обращаются к искусственному интеллекту для решения проблемы растущего числа возвратов продукции, постоянного фактора, разрушающего прибыль, и того, что многие в отрасли называют «тихим убийцей» отрасли.
Сегодня появляется все больше и больше стартапов в области искусственного интеллекта, которые предлагают технологии виртуальной примерки, позволяющие потенциальным клиентам визуализировать, как сидит одежда и как выглядит ее стиль, прежде чем они ее купят.
В то время как технологические компании пытались решить проблемы правильного размера онлайн-покупок с прошлого десятилетия, быстрое развитие генеративного искусственного интеллекта наконец сделало эти приложения достаточно хорошими, чтобы оказать существенное влияние на прибыль ритейлеров.
В конце прошлого года Национальная федерация розничной торговли (NRF) подсчитала, что к 2025 году будет возвращено 15,8% годовых розничных продаж на общую сумму 849,9 млрд долларов. В онлайн-продажах этот процент возрастает до 19,3%. Поколение Z является движущей силой этой тенденции: в прошлом году покупатели в возрасте от 18 до 30 лет совершали в среднем почти восемь онлайн-возвратов на человека, как выяснил NRF.
Большинство возвращенных товаров никогда не возвращаются на полки, и их обработка часто обходится продавцу дороже, чем стоимость самого возмещения. Это многомиллиардная отраслевая проблема, которая напрямую снижает прибыль компаний.
«Понимание того, как активно использовать доходы, а затем минимизировать их, может стать важным фактором развития бизнеса и прибыльности», — сказал CNBC старший управляющий директор Guggenheim Симеон Сигел.
По словам Сигела, «хотя оценка технологии никогда не будет столь же хороша, как ее личная примерка», это отличный способ восполнить этот пробел. «Она будет продолжать совершенствоваться, и я думаю, что это приведет к дальнейшему сокращению количества возвращений».
Реализм как в зеркале?
Основная причина возвратов и брошенных корзин для покупок — неуверенность в правильном размере, рассказал CNBC Эд Войс, основатель и генеральный директор AI-стартапа Catches.
Компания Catches разработала платформу, которая позволяет пользователям создавать «цифровых двойников», позволяющих виртуально примерять одежду с так называемым «зеркальным реализмом». Приложение было запущено в прошлом месяце на веб-сайте роскошного бренда Amiri для избранной линии одежды.
В отличие от других моделей, которые, по словам Войса, «просто хорошо выглядят», платформа Catches учитывает свойства ткани и то, как материал взаимодействует с движущимся телом.
«Причина, по которой мы создали Catches, заключалась в том, чтобы воспользоваться своего рода слиянием технологий, которое происходит прямо сейчас, для эффективного решения этой проблемы», — говорит Войс, который основал стартап при поддержке Антуана Арно из LVMH и построил его на платформе CUDA от Nvidia.
«Эта технология потенциально может повлиять на всю отрасль и действительно проложить путь к новой волне ожиданий конечных пользователей», — добавляет он.
Защита маржи
Эти инструменты искусственного интеллекта призваны не только сократить количество возвратов, но и помочь увеличить количество покупок.
Хотя электронная коммерция в последние годы быстро росла, а онлайн-покупки стали основным драйвером роста розничных продаж, нынешняя торговая политика США при президенте Дональде Трампе нанесла удар по этому сектору, который в значительной степени зависит от производства в Юго-Восточной Азии. Во всем ценовом диапазоне ритейлеры изо всех сил пытаются сохранить прибыль, поскольку затраты растут, а потребители становятся более чувствительными к ценам на фоне инфляционного давления.
Хотя прибыль существенно снижает размер прибыли, она также является решающим фактором при принятии потребителями решений о покупке. Данные NRF показывают, что 82% потребителей считают бесплатный возврат необходимым, но стоимость его предоставления становится неприемлемой для многих брендов.
Сейчас ритейлеры тестируют комбинацию технологий и политик для защиты прибыли.
Стратегии сокращения возвратов варьируются от взимания платы за обратную доставку до предоставления более подробной информации о размерах и поощрения обмена вместо возврата средств.
Zara, принадлежащая Inditex, была одной из первых, кто ввел комиссию за возврат онлайн-заказов. Хотя для некоторых покупателей это изменение вызвало споры, оно помогло испанскому ритейлеру защитить свою валовую прибыль и ограничить практику покупки нескольких размеров для примерки дома.
В декабре ритейлер также запустил виртуальный инструмент для примерки Zara.
Между тем, ASOS недавно добился значительного улучшения прибыльности, отчасти благодаря снижению уровня доходности на 160 базисных пунктов.
Онлайн-игрок в сфере быстрой моды экспериментирует с виртуальной примеркой в партнерстве со стартапом AIUTA, которая позволяет потенциальным покупателям увидеть одежду на разном типе фигуры, росте и цвете кожи. Однако ASOS предупреждает, что этот инструмент предназначен для предоставления общих рекомендаций и что покупателям все равно следует проверять таблицы размеров перед покупкой.
Shopify, со своей стороны, интегрировал в свою платформу приложение виртуальной примерки стартапа Genlook на базе искусственного интеллекта, заявив, что оно «устраняет сомнения относительно размера, повышает доверие покупателей и приводит к более высоким показателям конверсии, одновременно снижая дорогостоящие доходы».
Технологические гиганты, такие как Amazon, Adobe и Google, также создали виртуальные пробные версии в различных формах и вариантах, сотрудничая с крупными брендами для внедрения этой технологии.
По данным сайта Google Labs, начиная с 30 апреля доступ к технологии виртуальной примерки Google будет непосредственно в результатах поиска продуктов на всех платформах Google.
Что касается Catches, компания прогнозирует, что ее приложение может обеспечить увеличение конверсии на 10% и возврат инвестиций в 20–30 раз для ее брендов-партнеров. Основное внимание уделяется люксовым брендам из-за их более высокой цены. Стартап еще не уточнил, насколько именно снизится доходность при использовании его платформы, но он стремится к «огромному снижению».
Это не панацея
«Конечно, есть компании, которые увидели абсолютную выгоду — труднее подсчитать, как ее измерить», — сказал Сигел.
Хотя преимущества очевидны, аналитик предупреждает, что искусственный интеллект не является панацеей. Помимо правильного выбора размеров, ритейлеры изучают искусственный интеллект для управления запасами, таргетинга клиентов и предотвращения мошенничества.
«Все это действительно интересные примеры применения, если только компании не откажутся от того, кем они являются», — говорит Сигел.
«То, что вы продаете, всегда будет более важным, чем то, как вы это продаете, и поэтому я просто думаю, что если вы помните об этом, это поможет определить, кто выиграет, получит выгоду и выгоду от ИИ, а кого он поглотит».
Каждая новость – это актив, следите за Investor.bg и в .
