Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес-процессы действительно повышает эффективность компаний, но редко приводит к сокращениям. Согласно новому опросу EY US AI Pulse, только 17% руководителей компаний в США, чьи компании добились роста производительности благодаря ИИ, решили уволить сотрудников. Об этом сообщает Yahoo Finance.
► Подписывайтесь на Telegram-канал Минфина: главные финансовые новости
Куда идут «лишние» деньги?
Вместо того, чтобы увольнять людей и экономить на зарплатах, большинство компаний предпочитают реинвестировать прибыль.
- 47% опрошенных менеджеров направляют прибыль от повышения производительности обратно на развитие бизнеса.
- 42% тратят эти средства на развитие новых возможностей искусственного интеллекта.
- 41% инвестируют в укрепление кибербезопасности.
«Существует мнение… о компаниях, стремящихся сократить расходы или уволить сотрудников. Но данные, полученные от 500 менеджеров, не подтверждают это. Такое случается менее чем в одном случае из пяти», — сказал Дэн Диасио, руководитель глобального консалтинга в области искусственного интеллекта в EY.
Финансовый эффект и нехватка кадров
Опрос показал впечатляющие результаты внедрения технологии:
- 96% респондентов зафиксировали рост производительности.
- 56% сообщили о «значительно измеримом улучшении финансовых показателей».
В то же время технологический бум создал новую проблему — нехватку квалифицированных кадров. 34% компаний сейчас активно нанимают специалистов с опытом работы в сфере ИИ.
Реальные случаи
Несмотря на общую положительную статистику, крупные игроки рынка по-прежнему идут на громкие сокращения, ссылаясь на автоматизацию:
- Salesforce сократила 4000 рабочих мест в службе поддержки, заменив их агентами искусственного интеллекта.
- Lufthansa объявила о сокращении 4000 административных должностей.
- Duolingo отказалась от услуг подрядчиков в пользу алгоритмов.
Однако слепая вера в ИИ может быть рискованной. Яркий пример — финтех-компания Klarna, которая уволила сотрудников, но позже была вынуждена нанять часть из них обратно из-за жалоб клиентов на качество AI-сервиса.
