Новые технологии позволяют раньше выявлять заболевания, ставить диагнозы с помощью более точного анализа данных с носимых устройств. Вот что он сказал Георгий Кудревсооснователь и исполнительный директор технологической компании Kelvin Health, в передаче «Футуризм» на телеканале Bloomberg TV Bulgaria.
Он подчеркнул, что медицина уже «все больше оцифровывается как в качестве средства массовой информации, так и в плане технологий, применяемых для диагностики», и именно так спасаются человеческие жизни. По его словам, интеграция таких систем, как ChatGPT-Health, в больничную среду является важным шагом на пути к автоматизированному извлечению информации из карт пациентов.
Кудрев отметил, что регуляторы в США уже разрешают более широкое использование носимых устройств, которые становятся частью диагностики. Он объяснил, что «каждый датчик, который мы носим, может собирать данные о нашем здоровье» и что умные часы уже «довольно точны и аккуратны».
Кудрев отметил, что будущее за объединением нескольких параметров, что снижает риск неточных выводов. ИТ-предприниматель пояснил, что решение, разработанное Kelvin Health, основано на тепловом оборудовании.
Он отметил, что валидация медицинского устройства — это долгий и строгий процесс: «от полутора до трех-пяти лет, в зависимости от того, какой вывод мы хотим получить от устройства». Кудрев напомнил, что помимо научных исследований следуют клинические испытания и нормативные процедуры, которые различаются в зависимости от страны.
Он подчеркнул важность возмещения расходов, от которого зависит, сможет ли технология достичь массовых пациентов, и указал на раннее выявление заболеваний как на величайший потенциал ИИ. По его словам, профилактика и ранняя диагностика развиты недостаточно, но сейчас технологии могут компенсировать нехватку специалистов и обеспечить своевременные обследования в отдаленных районах.
По его словам, одной из самых больших проблем является принятие новых технологий медицинскими работниками. «Важно делать все с максимальной прозрачностью и хорошей клинической практикой», — советует Георгий Едрев, чтобы избежать восприятия инноваций как маркетинговых обещаний.
В каких областях медицины искусственный интеллект наиболее перспективен? Какова роль генеративных моделей? Как цифровизация решит проблему нехватки медицинских кадров? Каковы проблемы регулирования в цифровой медицине?
Весь разговор смотрите в видеоматериале Bloomberg TV Bulgaria.
Посмотреть всех гостей шоу «Футуризм» можно здесь.
Каждая новость – это актив, следите за Investor.bg и в .
