- Политики Федеральной резервной системы все больше одержимы искусственным интеллектом и его обещаниями «турбоэкономики», но они не готовы серьезно заключить, что революция уже началась.
- Федеральная резервная система находится под давлением, чтобы рассмотреть влияние искусственного интеллекта на экономику: некоторые аналитики видят признаки повышения производительности, в то время как другие обеспокоены превышением целевого уровня инфляции и слабым рынком труда.
- Влияние искусственного интеллекта на экономику до сих пор неясно: некоторые экономисты предполагают, что это может быть ранним признаком бума производительности, в то время как другие предупреждают о потенциальных потерях рабочих мест и социальных проблемах из-за смещения рабочих мест белых воротничков.
Как и все остальные, политики в Федеральной резервной системе все больше одержимы искусственным интеллектом и его обещаниями «турбоэкономики». Они просто не готовы серьезно сделать вывод о том, что происходит революция.
Аналитики всего финансового мира ищут в данных признаки того, что искусственный интеллект делает экономику более продуктивной — святой Грааль новых технологий. Последним устойчивым импульсом такого рода стал Интернет-бум 1990-х годов. Затем он сформировал политику Федеральной резервной системы: председатель Алан Гринспен считал, что инновации позволят ускорить экономический рост, не вызывая инфляции, и использовал этот аргумент, чтобы поддерживать низкие процентные ставки.
Отголоски прошлых технологических бумов? | Некоторые видят, что искусственный интеллект стоит за ростом производительности в США, и предсказывают устойчивый бум, подобный тому, что был в 1990-х годах. Но данные шаткие, и другие говорят, что еще слишком рано делать прогнозы.
Руководители центральных банков США в настоящее время согласны с тем, что ИИ будет преобразовательным, но, по сути, находятся в режиме «слишком рано говорить», когда дело доходит до того, как будут проявляться последствия. Более насущной проблемой является превышение целевого уровня инфляции, из-за чего многие политики выступают против снижения процентных ставок. Другие придают больший вес слабым рынкам труда и выступают за дальнейшее смягчение: способность искусственного интеллекта заменять работников является частью этого дела, но не на первом плане.
Осторожность является обычным явлением, потому что технологическим скачкам часто требуются годы, чтобы проникнуть в экономику и проявиться в данных. Однако в ключевой момент Федеральная резервная система находится под давлением.
«Открытый разум»
Срок полномочий председателя Джерома Пауэлла истекает через шесть месяцев. Президент Дональд Трамп заявил, что выберет преемника, который будет стремиться снизить стоимость заимствований. Министр финансов Скотт Бессент, отвечающий за процесс отбора, говорит, что тот, кто получит эту должность, должен быть готов принять раннее решение в стиле Гринспена.
В первой половине 2026 года «внедрение искусственного интеллекта действительно начнет оказывать негативное влияние на производительность», — сказал Бессент CNBC в прошлом месяце. «Алану Гринспену было бы легко покончить с интернет-бумом, не допуская мысли о том, что произошел бум производительности, и нажать на тормоза», — сказал он, добавив, что следующий глава Федеральной резервной системы должен сохранять «непредвзятость» по этому вопросу.
В шорт-листе Бесента пять имен. За последние недели четверо из них дали понять, что восприимчивы к его идеям.
Кевин Хассетт, глава Национального экономического совета Трампа, заявил, что искусственный интеллект повышает производительность труда «замечательными темпами». Генеральный директор BlackRock Inc. Рик Ридер заявил, что «мы переживаем революцию производительности». Бывший управляющий Федеральной резервной системы Кевин Уорш написал в Wall Street Journal, что «ИИ станет значительной дезинфляционной силой, повышающей производительность и усиливающей конкурентоспособность Америки».
Нынешний губернатор Кристофер Уоллер высказался несколько более осторожно, заявив, что «нет никаких сомнений», что ИИ будет стимулировать экономику, и он «надеется» на устойчивый рост производительности. Пятый кандидат, вице-президент по надзору Мишель Боуман, склонна больше обсуждать ИИ в контексте руководимой ею нормативной работы.
Все это говорит о том, что ИИ находится на пути к тому, чтобы занимать все большую долю внимания Федеральной резервной системы — и, конечно же, его последствия для экономики выходят далеко за рамки процентных ставок центральных банков.
Бум искусственного интеллекта помогает стимулировать экономику США | Вклад в рост ВВП США
Стремление к развитию искусственного интеллекта уже является движущей силой большей части экономического роста США, не говоря уже о фондовом рынке, который, по мнению многих, находится на территории пузыря. Предприятия и потребители быстро внедряют эту технологию. Для экономики, как и для оценки акций, большой вопрос: каков результат всего этого?
Все сводится к производительности, или к тому, сколько работники могут произвести, используя доступные инструменты. Цифры нестабильны и, как известно, их трудно анализировать, но в последнее время они растут, и некоторые экономисты считают, что это ранний эффект искусственного интеллекта.
Что говорит Bloomberg Economics
«Бум производительности — это сбывшаяся мечта каждого руководителя центрального банка и единорог каждого макроэкономиста. Это происходит раз в несколько десятилетий».
Вопрос в том, находимся ли мы сейчас в одном месте? На макроуровне доказательства неясны. Мы думаем, что на микроуровне доказательства начинают накапливаться. История также научила нас тому, что бум производительности проявляется в макроданных поздно, гораздо позже того, как он начался».
— Анна Вонг, главный экономист США
ФРБ Сент-Луиса регулярно спрашивает работников в ходе опросов, сколько часов они сэкономили, используя генеративный искусственный интеллект. Исследователи обнаружили, что это могло повысить производительность труда на 1,3% с момента запуска ChatGPT три года назад.
«Что меня удивило, так это то, насколько четко сигнал уже проявляется на промышленном уровне», — говорит соавтор Александр Бик. «Соединение уже доступно».
Отрасли с более высоким уровнем внедрения ИИ повышают эффективность труда | Исследователи Федеральной резервной системы обнаружили связь между экономией времени ИИ и производительностью
По словам Кристины МакЭлхеран из Университета Торонто, которая изучает искусственный интеллект и будущее труда, для любого, кто пытается ответить на этот ключевой вопрос — будь то чиновники Федеральной резервной системы, руководители корпораций или инвесторы, — существует фундаментальная проблема. По ее словам, не хватает «тонких и очень точных данных об использовании ИИ в бизнесе», в то время как многие из громких исследований основаны на «действительно сомнительной информации».
«Мы слепо идем в революцию искусственного интеллекта», — говорит МакЭлхеран. «У нас нет статистики, которая нам нужна для политики. У нас нет статистики, которая нам нужна для менеджеров». В результате все, что могут сделать моделисты, — это «взять тенденции прошлого и попытаться сопоставить их с вещами, которые происходят очень быстро прямо перед нами».
«Расширение человеческого потенциала»
Владельцы бизнеса, внедряющие ИИ, получают ценную информацию в режиме реального времени, и многие отмечают резкое повышение производительности.
Компания Питера Капуччиати, Bluon Inc., создает модель искусственного интеллекта с базой данных, охватывающей поколения оборудования HVAC, используя аналитику, накопленную ее собственными техническими специалистами, отвечающими на звонки за несколько лет, а также десятки тысяч руководств. Около 160 000 технических специалистов уже используют бесплатную версию и около 13 000 платят за полный сервис. По оценкам Капучити, это может сэкономить им до восьми часов в неделю.
«Техники не любят признавать, что у них есть проблемы или что они чего-то не знают», — говорит Капучити. «Поэтому, если они смогут обратиться к источнику искусственного интеллекта и либо подтвердить свою оценку, либо получить направление в другое место, это очень сэкономит время».
Кристофер Стэнтон из Гарвардской школы бизнеса следит за внедрением искусственного интеллекта компанией Bluon. Он видит в этом выигрышную формулу повышения производительности в отрасли, в которой не хватает квалифицированных рабочих.
«Машина просто дополняет человека информацией о том, как делать эти вещи», — сказал он. «Это очень мощный стимул, особенно в тех местах, где, по нашему мнению, существует нехватка рабочей силы».
«Мой обычный пессимизм»
У этой идеи есть и темная сторона, которая затрагивает некоторые страхи, связанные с искусственным интеллектом. Технология, которая позволит меньшему количеству работников производить тот же объем продукции, может стать эффективным способом заполнить пробелы на рынке труда или убийцей рабочих мест, из-за которого работникам некуда больше идти.
Обычно, когда экономика делает технологический скачок вперед, она находит способы перераспределения рабочей силы. Хотя интернет-бум 1990-х годов закончился крахом фондового рынка, его наследие длилось около десяти лет, и ничего подобного ему еще не приходилось видеть.
В то время, по словам Джулии Коронадо, основательницы Macropolicy Perspectives LLC, компании воспользовались инновациями для расширения занятости. Теперь, по ее словам, они с большей вероятностью будут использовать искусственный интеллект для сокращения своей рабочей силы.
Недавние исследования «Бежевой книги» Федеральной резервной системы приводят доказательства того, что ИИ мешает поиску работы, особенно вакансий начального уровня. Исследование Capital Economics показало, что индустрия информационных технологий, которая, что неудивительно, одна из первых внедрила искусственный интеллект, вносит большую долю в экономический рост США, даже несмотря на то, что число занятых в ней людей сокращается – свидетельство роста производительности, но также и рисков по мере распространения технологии.
Инновации и поглощение: история производительности в США | Новые технологии вызывали волны роста, пока их последствия не были полностью реализованы производителями, а затем темпы замедлились.
Об этом также размышляет Роберт Гордон, профессор Северо-Западного университета и автор книги «Взлет и падение американского роста». Гордон, который является одним из наиболее цитируемых исследователей долгосрочных экономических тенденций, часто скептически относится к способности новых изобретений обеспечить такой же рост, как и старые изобретения.
Что касается искусственного интеллекта, 85-летний Гордон говорит: «Я готов отказаться от своего обычного пессимизма по поводу производительности». Он видит шанс на более быстрый рост, чем в США за последние несколько десятилетий – «где-то в диапазоне 2%, вероятно, не на 3% в течение очень долгого времени, может быть, год или два» – и считает, что они могут быть более устойчивыми, чем те, которые последовали за интернет-бумом.
Но Гордон опасается, что грядущая эпоха будет иметь и темную сторону. Вместо низкой инфляции и низкой безработицы, которые характеризовали всплеск экономического роста в конце 1990-х годов, ИИ может создать «совершенно новый набор социальных проблем, которые возникают с вытеснением белых воротничков», говорит он, «в общество, где работа белых воротничков является амбицией каждого молодого человека».
