Искусственный интеллект (ИИ) обещает один из самых больших прыжков в человеческой деятельности. Поэтому неудивительно, что трейдеры хотят использовать эту технологию, чтобы заработать деньги, сообщает MarketWatch.
Имея способность собирать и анализировать большой объем данных, искусственный интеллект (ИИ) может предоставить инвесторам бесчисленные новости рынка, финансовые отчетности и публикации в социальных сетях, которые он изучает. Но чем больше он узнает, тем больше он сталкивается с ограничениями. Эксперименты Fintech показывают, что ИИ может хорошо синтезировать информацию, но также ему трудно сообщить инвестору, что делать с информацией, которую она предоставляет.
«Я думаю, что забавная область в этой области заключается в том, что кажется, что то, что (искусственный интеллект хорош) меняется каждые три -четыре недели. То, что сегодня не было хорошим, может быть действительно хорошим через три -четыре недели», — сказал MarketWatch Абхихпурия, вице -президент Robinhod. «В целом, вещи (ИИ) действительно хороши, это суммируют и синтезируют широкие источники сложной информации, которая на самом деле очень хорошо соответствует процессу инвесторов».
Robinhood, инвестиционная платформа, популярная среди отдельных инвесторов, планирует запустить свой проект в области искусственного интеллекта Robinhood Cortex в конце этого года. Во время демонстрации инструмента в марте Robinhood показала, как кора может собирать обобщения фундаментального и технического анализа, а затем суммировать их в краткосрочной сводке, что легко понять средним инвестору в розничной торговле.
Версия Cortex, представленная во время демонстрации, также делает еще один шаг вперед, позволяя инвесторам представлять свои гипотезы о торговле, например, что действие будет увеличиваться на определенную сумму до определенной точки, а затем предлагает различные транзакции, чтобы извлечь выгоду из этой гипотезы, подчеркивая стратегии для конкретных вариантов.
Конечный продукт может отличаться от того, что менеджеры видели ранее в этом году. Но демонстрация дала инвесторам представление о том, что должно было произойти.
Просмотреть финансовые отчеты
Есть несколько исследований в Государственном университете Джорджии, Школы бизнеса Бута в Чикагском университете и Университете Мюнстера, которые используют искусственный интеллект для рассмотрения финансовой отчетности и подчеркивают вопросы, имеющие отношение к инвесторам. В этих исследованиях крупные языковые модели смогли захватить тонкие изменения в тоне или смелости лидеров бизнеса и использовать их для выявления корпоративных рисков и предстоящих изменений в капитальных затратах.
Тем не менее, разговоры о отчетах уже подвергались строгому контролю, и для них часто готовится бизнес -менеджеры. Если инвесторы все чаще используют ИИ для интерпретации этих отчетов, легко представить будущее, в котором бизнес -лидеры говорят таким образом, чтобы успокоить ИИ. Если он обучен обнаружить определенные слова, которые указывают на потенциальные риски — как в исследовании Чикагского стенда, менеджеры могут быть обучены прекратить использование этих слов.
ИИ не является идеальным, и его заядлые пользователи часто указывают, что он может «галлюцинировать» или предоставлять ложную информацию. Существуют примеры ложной информации из искусственного интеллекта, которая влияет на финансовые рынки, например, в мае 2023 года, когда изображение взрыва возле Пентагона, вызванное искусственным интеллектом, кратко привело к краху акций. Хотя это изображение было разработано в заблуждение, невольно ложная информация также может иметь аналогичный эффект.
MarketWatch проводит эксперимент, в котором он подчиняет ссылку CHATGPT на финансовую отчеты 10-K 10-K в 2024 году и заставляет ИИ суммировать результаты и определить ключевые моменты, которые должен знать инвестор. У CHATGPT все хорошо, указывая на финансовые показатели, такие как прибыль на акцию, бизнес -индикаторы, такие как обычно финансируемые клиенты, и потенциальные риски. Это даже включает в себя таблицу движения цен на акции.
Но когда такая же задача передается Близнецам Google, она запуталась. Он получает данные из отчета о Robinhood на 10-й K за 2023 год. Вместо 2024 года. В этом случае Близнецы отдают приоритеты спроса на Google и останавливаются в отчете, опубликованном в 2024 году, несмотря на то, что правильный отчет указан в задаче. При корректировке он использует трехмесячный финансовый отчет, опять же, вместо того, что включено в задачу.
Когда искусственный интеллект относится к неправильному источнику информации, это может привести к ошибкам и неточным результатам. Вот почему очень большие языковые модели, такие как Близнецы, предупреждают пользователей проверять ответы. Близнецы даже имеют функцию двойной проверки в своем интерфейсе. Google советует пользователям не полагаться на Близнецы на «медицинский, юридический, финансовый или другой профессиональный консультации».
(Продолжается на следующей странице)
