- Компания Meta Platforms Inc. ведет переговоры об инвестировании миллиардов в чипы искусственного интеллекта Google, известные как тензорные процессоры или TPU, которые будут использоваться в центрах обработки данных к 2027 году.
- Сделка поможет сделать TPU альтернативой чипам Nvidia, которые являются золотым стандартом для крупных технологических компаний и стартапов, нуждающихся в вычислительной мощности для разработки и управления платформами искусственного интеллекта.
- Сделка с Meta стала бы победой для Google, но многое зависит от того, смогут ли чипы Tensor продемонстрировать энергоэффективность и вычислительную мощность, необходимые для того, чтобы стать жизнеспособным вариантом в долгосрочной перспективе.
Акции Nvidia Corp. упали после того, как The Information сообщила, что Meta Platforms Inc. ведет переговоры об инвестировании миллиардов долларов в чипы искусственного интеллекта Google, что позволяет предположить, что лидер интернет-поиска предпринимает усилия по созданию конкурента самому продаваемому в отрасли ускорителю искусственного интеллекта.
Meta ведет переговоры об использовании чипов, известных как тензорные процессоры, или TPU, в центрах обработки данных в 2027 году, сообщает The Information со ссылкой на неизвестного человека, знакомого с ходом переговоров. В следующем году Meta может также арендовать чипы у облачного подразделения Google, сообщает издание.
Акции Alphabet Inc., владельца Google, выросли на 2,7 процента в конце торгов, а акции Nvidia в какой-то момент упали на 2,7 процента.
Сделка поможет сделать TPU альтернативой чипам Nvidia, золотым стандартом для крупных технологических компаний и стартапов от Meta до OpenAI, которым необходимы вычислительные мощности для разработки и управления платформами искусственного интеллекта. Ранее Google заключила сделку на поставку Anthropic PBC до 1 миллиона чипов. Однако Nvidia по-прежнему доминирует на рынке.
После объявления о сделке с Anthropic аналитик Seaport Джей Голдберг назвал ее «действительно мощной поддержкой» для ТПУ. «Многие люди уже думали об этом и, вероятно, гораздо больше людей думают об этом сейчас», — сказал он.
Представители Meta отказались от комментариев, а Google не сразу ответил на запросы.
Что говорит разведка Bloomberg
«Вероятное использование Meta TPU Google, которые уже используются Anthropic, указывает на то, что крупные сторонние поставщики языковых моделей, вероятно, будут использовать Google в качестве вторичного поставщика чипов ускорителей вывода в ближайшем будущем.
Согласно нашим расчетам, капитальные затраты Meta в размере не менее 100 миллиардов долларов на 2026 год предполагают, что в следующем году компания потратит не менее 40-50 миллиардов долларов на мощности чипов вывода.
Рост потребления и накопленные задержки для Google Cloud могут ускориться по сравнению с другими гиперскейлерами и конкурентами неооблачных облаков из-за спроса со стороны корпоративных клиентов, желающих использовать TPU и Gemini LLM в Google Cloud».
— Мандип Сингх и Роберт Биггар
Азиатские акции, связанные с алфавитом, выросли в начале азиатских торгов во вторник. В Южной Корее акции IsuPetasys Co., которая поставляет многослойные печатные платы для Alphabet, подскочили на 18 процентов до нового внутридневного максимума. На Тайване акции MediaTek Inc. выросли почти на 5%.
Сделка с Meta — одним из крупнейших в мире инвесторов в центры обработки данных и разработку искусственного интеллекта — станет победой для Google. Но многое зависит от того, смогут ли тензорные чипы продемонстрировать энергоэффективность и вычислительную мощность, необходимые для того, чтобы стать жизнеспособным вариантом в долгосрочной перспективе.
Тензорный чип, впервые разработанный более 10 лет назад специально для задач, связанных с ИИ, набирает обороты за пределами материнской компании как способ обучения и запуска сложных моделей ИИ. Ее привлекательность как альтернативы выросла в то время, когда компании по всему миру обеспокоены чрезмерной зависимостью от Nvidia, на рынке, где даже Advanced Micro Devices Inc. занимает очень далекое второе место.
Графические процессоры, или графические процессоры, часть рынка чипов, на которой доминирует Nvidia, были созданы для ускорения рендеринга графики — в основном в видеоиграх и других приложениях с визуальными эффектами — но оказались хорошо подходящими для обучения моделей искусственного интеллекта, поскольку они могут обрабатывать большие объемы данных и вычислений. TPU, с другой стороны, представляют собой тип специализированного продукта, известного как интегральные схемы специального назначения или микрочипы, предназначенные для дискретных целей.
Тензорные чипы также были адаптированы в качестве ускорителя для задач искусственного интеллекта и машинного обучения в собственных приложениях Google. Поскольку Google и ее подразделение DeepMind разрабатывают передовые модели искусственного интеллекта, такие как Gemini, компания смогла перенять уроки этих команд для разработчиков чипов. В то же время возможность настраивать чипы принесла пользу командам, занимающимся искусственным интеллектом.
