Единственный сопоставимый уровень дофамина, который в наши дни получает исследователь ИИ, приходится на каналы сообщений Slack на рабочем месте Anthropic, где он исследует разговоры о теориях своих коллег и экспериментах над большими языковыми моделями и архитектурой.
Бэтсон входит в группу ключевых исследователей и руководителей в области искусственного интеллекта, которые ведут неустанную борьбу, стремясь справиться с, казалось бы, бесконечным циклом разрушения в поисках систем со сверхчеловеческим интеллектом.
В крупнейших лабораториях искусственного интеллекта Кремниевой долины ведущие исследователи и руководители регулярно работают от 80 до 100 часов в неделю. Несколько ведущих исследователей сравнили обстоятельства с войной.
«По сути, мы пытаемся ускорить 20-летний научный прогресс в два года», — сказал Бэтсон, исследователь из Anthropic. По его словам, прорывы в системах искусственного интеллекта происходят «каждые несколько месяцев». «Сейчас это самый интересный научный вопрос в мире».
Руководители и исследователи из Microsoft, Anthropic, Google Alphabet, Meta Platforms, Apple и OpenAI заявили, что считают свою работу ключом к переломному моменту в истории, поскольку они сражаются со своими конкурентами и ищут новые способы сделать искусственный интеллект доступным для масс.
Некоторые из них уже стали мультимиллионерами, но некоторые заявили, что у них нет времени тратить свое новое состояние.
Конкуренция за таланты в области ИИ усилилась, когда Марк Цукерберг начал переманивать лучших сотрудников в области ИИ у своих конкурентов, предлагая им многомиллионные зарплаты. Он показал, что работа относительно небольшой группы исследователей и руководителей является одним из самых ценных ресурсов в мире. Теперь компании и сами работники стараются каждый день выжимать из этих людей как можно больше работы.
Мадхави Севак из Google DeepMind рассказывает о своем рабочем графике и других темах в видеоролике на YouTube с недавней конференции Imagination in Action.
По словам людей, знакомых с ситуацией, некоторые стартапы включили в свои трудовые договоры продолжительность более 80 часов в неделю. Но многие компании не были вынуждены это делать, поскольку старшие руководители ИИ мотивированы острой конкуренцией со своими конкурентами и собственным любопытством к возможностям новых моделей.
В Meta члены лаборатории TBD — недавно нанятые сотрудники, которым поручено разрабатывать модели искусственного интеллекта компании — лично работают возле стола Цукерберга в штаб-квартире компании в Менло-Парке, Калифорния. В среду компания сократила около 600 рабочих мест в своем подразделении искусственного интеллекта.
В то время как круглосуточный график работы был обычным явлением среди стартапов в различные периоды бума в истории Кремниевой долины, потребность в экстремальном рабочем дне в некоторых крупнейших компаниях мира была относительно редкой.
Самые напряженные периоды для многих наступают при работе над моделями или новыми продуктами, когда рабочее время выходит за рамки графика «9-9-6». Это означает, что с 9:00 до 21:00 шесть дней в неделю. Один руководитель стартапа в шутку назвал график «0-0-2», то есть с полуночи до полуночи с двухчасовым перерывом по выходным.
Головокружительные темпы сосредоточены среди относительно небольшого числа работников различных компаний, многие из которых пытаются улучшить базовые модели ИИ или включить новые возможности в новые продукты. По словам рабочих, эти небольшие команды часто работают круглосуточно, даже после того, как многие низкооплачиваемые коллеги ушли домой.
Хотя многие говорили, что большая нагрузка на работе утомляла их и мешала проводить время с семьей и друзьями, они также неоднократно заявляли, что работали сверхурочно по своему выбору.
«У вас есть все эти хорошие идеи, и вы знаете, что это гонка на время», — сказал Севак. «Вы не хотите, чтобы идеи оставались неисследованными, поэтому, когда у вас есть свободное время, вы работаете над ними и реализуете другие новые идеи».
По всей Долине компании начали размещать сотрудников, которые почти все время находятся в офисе. Некоторые подают еду по выходным. А другие гарантируют, что персонал всегда доступен. По словам представителей AI, компании нанимают «капитанов» на короткие ротации, чтобы внимательно следить за результатами моделей, или на длительные, многонедельные периоды, когда они контролируют разработку продукта.
Данные о транзакциях по корпоративным кредитным картам, полученные от стартапа по управлению расходами Ramp, показывают всплеск субботних заказов из ресторанов Сан-Франциско на доставку и на вынос с полудня до полуночи. По словам Рэмпа, в Сан-Франциско и других городах США рост намного опередил предыдущие годы.
Апарна Ченнапрагада, директор по продуктам Microsoft в области искусственного интеллекта, сказала, что, хотя в прошлом у нее были моменты крайней необходимости в технологиях, этот случай был другим.
В предыдущие периоды бума, такие как бум доткомов в конце 1990-х годов или ускоренный переход на мобильные устройства с появлением iPhone, потребительское внедрение происходило в течение десятилетия или более. По ее словам, благодаря искусственному интеллекту 90 процентов компаний из списка Fortune 500 уже используют продукты AI всего за несколько лет.
Время между научным открытием и выпуском продукта сократилось с нескольких лет назад до «промежутка между четвергом и пятницей».В эпоху искусственного интеллекта возникает огромный спрос, который каждая компания спешит удовлетворить, сказала она.
Ченнапррагада стала называть дополнительную, невынужденную ответственность «второй сменой», с которой она сталкивается как менеджер. Чтобы справиться с этой проблемой, она создала несколько собственных инструментов искусственного интеллекта, призванных ускорить ее работу, включая расширение для браузера. По ее словам, каждый раз, когда она открывает новую вкладку, расширение спрашивает ее, как она могла бы использовать искусственный интеллект, чтобы делать то, что он делает по-другому.
В то время как отраслевые разговоры были сосредоточены на графиках работы с 9 до 9-6 или даже 24/7, она обратила сотрудников Microsoft на искусственный интеллект как на решение огромных рабочих нагрузок.
Бэтсон из Anthropic сказал, что, по его мнению, сложно планировать или планировать работу из-за того, как развиваются модели ИИ и насколько сложно заранее знать, как они будут себя вести. По его словам, этот процесс больше похож на эволюцию, чем на инженерию.
«Часто вы не знаете точно, что вы получите от обучения, пока не получите это», — сказал он. «И вы не знаете точно, что он будет делать, пока не протестируете его. И даже тогда вы не знаете точно, что он будет делать, пока это не будет реализовано в реальном мире».
Он сравнил интенсивность этого опыта со своей работой в стендовой испытательной лаборатории во время пандемии Covid-19, когда он координировал свои действия с небольшой группой международных ученых, чтобы понять траекторию распространения вируса.
По словам Бэтсона, заявленная забота его компании о создании этичного и гуманного ИИ подпитывает его трудовую этику. Он и его коллеги пытаются «посмотреть, сможем ли мы улучшить наше понимание быстрее, чем меняются модели, и я думаю, что мы достигаем этой цели».
Севак из Google сказала, что ей приятно видеть, что ведущим исследователям искусственного интеллекта платят за весь их ум и работу, даже несмотря на то, что многие по-прежнему мотивированы исключительно своей работой.
за важными делами в течение дня следите за нами также в .
